Analista de Datos Antifraude (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Descripción del Puesto ¿Te apasiona proteger la integridad operativa y salvaguardar el patrimonio de las personas a través del análisis de datos? En BBVA formamos un solo equipo enfocado en la prevención de riesgos y la excelencia en el servicio. La posición tiene como sede Torre BBVA en la Ciudad de México y opera bajo un esquema híbrido de trabajo de 3 días en oficina y 2 días en casa, en un horario de lunes a viernes de 8:30 a 17:30 horas.

¿Qué estamos buscando? Buscamos a un/a profesional con titulación en Finanzas, Economía, Informática, Administración o áreas afines, con experiencia de uno a tres años dentro del sector bancario. La persona seleccionada aportará dominio en herramientas de monitoreo, hojas de cálculo avanzadas, entornos colaborativos y manejo de bases de datos mediante SQL y Python de nivel básico a intermedio. Se requiere sólida comprensión de normativas de medios de pago, metodologías antifraude y orientación a la toma de decisiones basada en datos para mitigar pérdidas económicas en comercios y tarjetahabientes.

Principales Responsabilidades

• Analizarás y dictaminarás alertas operativas para asegurar el cumplimiento normativo.
• Examinarás las transacciones procesadas en negocios afiliados detectando comportamientos irregulares.
• Identificarás patrones de fraude mediante el análisis exhaustivo de bases de datos.
• Gestionarás alertas coordinando acciones preventivas con clientes internos y externos.
• Elaborarás reportes ejecutivos orientados a la toma de decisiones basada en datos.

Retos del Puesto

• Identificar patrones de fraude garantizando el cumplimiento de la normativa bancaria para prevenir pérdidas económicas.
• Adoptar un enfoque RCP que anticipe los análisis para implementar acciones preventivas e innovadoras que eviten afectaciones patrimoniales en comercios y tarjetahabientes.

Requisitos Requisitos indispensables:

• Titulación de Licenciatura en Finanzas, Economía, Informática, Administración o afín.
• Experiencia de 1 a 3 años en el sector bancario.
• Manejo de alguna herramienta de monitoreo, Excel avanzado y Google Suite.
• Manejo de bases de datos a nivel básico a intermedio en Python y SQL.
• Conocimiento en normativa de medios de pago y metodologías en prevención de fraude.
• Habilidad para la toma de decisiones basada en datos.
• Nivel de inglés básico a intermedio.

Requisitos deseables:

• Conocimientos en conciliaciones bancarias y proceso adquirente.
• Certificación ABM, Mastercard o Visa.
• Certificación en Python o SQL.

Competencias Clave

• El cliente es lo primero
• Dar y recibir feedback
• Comunicación efectiva

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en ‘Solicitar’.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.