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[Job-30536] Mid Level Developer GO / Kotlin, Brazil

CI&T Agency

CI&T helps large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.

Brazil Posted 22d ago retailcpd

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades:

Desenvolver sistemas em APIs REST, utilizando GO

Concorrência em Go: goroutines, channels, context, mutex, worker pools Tratamentar adequadamente os erros Testar, mocks e testes de integração Realizar profiling e otimização de performance Aplicar Clean Code, SOLID e Design Patterns aplicados ao backend

Requisitos:

Experiência com microsserviços

Comunicação síncrona e assíncrona entre serviços Mensageria/eventos com Kafka, RabbitMQ ou similares Idempotência, retry, fallback, circuit breaker e timeout Consistência eventual Escalabilidade e resiliência Capacidade de atuar em sistemas de alto volume transacional Banco relacional: PostgreSQL, MySQL ou similares Banco NoSQL: Redis, MongoDB, DynamoDB ou similares Modelagem de dados Otimização de queries Índices, transações e controle de concorrência Estratégias de cache Cloud, DevOps e operação: Experiência com cloud, como AWS, GCP ou Azure Docker e Kubernetes CI/CD Observabilidade com logs, métricas e tracing Ferramentas como New Relic, Datadog, Grafana, Prometheus, Kibana ou similares Capacidade de investigar incidentes em produção Conhecimento de SLO, SLA, alertas e runbooks

Diferenciais:

  • Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.
  • Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.
  • Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.
  • Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.
  • Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
  • Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.

#LI-RR2

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