[Job - 30560] Sênior Data Developer (Dabricks / MongoDB), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico. Você será responsável por construir e manter pipelines de dados, desenvolver rotinas de processamento em larga escala e apoiar a evolução da plataforma de dados, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído e ambientes cloud.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para:

• Ingestão de dados de múltiplas fontes.
• Processamento e transformação de dados em larga escala.
• Integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas.
• Disponibilização de dados para consumo por áreas de negócio e tecnologia.
• Desenvolvimento em Databricks e PySpark
• Atuar na construção e manutenção de soluções utilizando: Databricks,Python,PySpark,SQL.
• Garantir performance, qualidade e escalabilidade dos processos de dados.
• Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais, incluindo: SQL, MongoDB.

• Participar da modelagem, tratamento e disponibilização das informações para diferentes consumidores de dados.
• Monitorar pipelines e processos de dados.
• Identificar e corrigir falhas operacionais.
• Implementar melhorias de performance.
• Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente.
• Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA.
• Sólido conhecimento em SQL e exploração de dados estruturados.
• Sólido conhecimento em MongoDB.
• Experiência com Databricks, PySpark e Spark.
• Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis.
• Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure Databricks.
• Experiência com processamento de dados em tempo quase real, preferencialmente com Kafka.
• Experiência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks e práticas de MLOps.
• Experiência com esteiras de CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions.
• Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados.

Diferenciais:

• MongoDB.
• Modelagem de Dados.
• Construção de pipelines ETL/ELT.
• Conceitos de Data Lake e processamento distribuído.
• Ambientes Cloud.
• Vivência em ambientes regulados.
• Experiência com uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado.

#LI-DR3