Staff Software Engineer, AI Platform (GenAI & Agent Infrastructure)

회사 소개

업무 내용

• 사내 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼인 AgentHub의 핵심 서비스 설계 및 개발

• AI 에이전트가 사내 시스템 및 비즈니스 워크플로우와 상호작용할 수 있도록 돕는 도구(Tools), API, 서비스 프레임워크 구축

• 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 업무 자동화를 지원하는 확장 가능한 아키텍처 설계

• GitHub/GitLab, Jira, Confluence/Wiki, SharePoint 등 주요 사내 협업 툴 및 내부 API·데이터베이스와의 연동 개발 및 유지보수

• 에이전트가 사내 지식 소스를 검색·처리하고 이를 바탕으로 추론할 수 있는 환경 구현

• 보안이 보장된 데이터 접근 계층(Data Access Layer) 및 권한 기반 검색 서비스 구축

• Portkey, LiteLLM 등 LLM 게이트웨이 플랫폼 운영 및 최적화

• AWS Bedrock, Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini 등 주요 파운데이션 모델 연동 및 관리

• 모델 라우팅, 옵저버빌리티(Observability), 사용량 거버넌스 및 비용 최적화 체계 구현

• AI 서비스의 안정성, 확장성, 보안을 위한 플랫폼 표준 수립

• 벡터 데이터베이스와 사내 지식 저장소를 활용한 RAG(검색 증강 생성) 서비스 구축

• 인덱싱 파이프라인, 임베딩 서비스 및 시맨틱 검색(Semantic Search) 기능 설계

• AI 시스템의 응답 품질, 정확도, 지연 시간(Latency) 및 운영 효율성 개선

• 클라우드 환경 내 프로덕션 AI 서비스 모니터링 및 안정적 운영

• 모델 사용량, 응답 속도, 토큰 소모량, 서비스 상태 등을 포괄하는 옵저버빌리티 프레임워크 개발

• 프로덕션 환경의 복합적인 장애 해결 및 플랫폼 복원력(Resilience) 강화

• 플랫폼 엔지니어링 모범 사례 정립 및 운영 자동화 주도

자격 요건

• 컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 관련 분야 학사 학위 소지자

• 백엔드 또는 플랫폼 서비스 구축 경력 5년 이상

• Java, Kotlin, Python 등 주요 프로그래밍 언어에 대한 뛰어난 역량

• AWS 기반 클라우드 네이티브 서비스 설계 및 운영 경험

• 분산 시스템, API, 마이크로서비스 및 백엔드 아키텍처에 대한 탄탄한 이해

• 데이터베이스, 캐싱 시스템, 이벤트 기반 아키텍처(Event-driven Architecture) 활용 경험

• 뛰어난 문제 해결 및 디버깅 역량

• 다양한 기술 도메인을 아우르며 새로운 기술을 빠르게 습득하고 적용하는 역량

우대 사항

• 프로덕션 환경에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하거나 운영해 본 경험

• AWS Bedrock, OpenAI API, Anthropic Claude, Gemini 등 파운데이션 모델 활용 경험

• Portkey, LiteLLM, Kong AI Gateway 등 LLM 게이트웨이 솔루션 운영 경험

• 프롬프트 오케스트레이션, Tool/Function Calling 및 에이전트 아키텍처에 대한 이해

• LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK 등 관련 프레임워크 활용 경험

• 에이전트 워크플로우 및 멀티 에이전트 시스템 설계 경험

• MCP(Model Context Protocol) 및 도구 통합(Tool Integration) 패턴에 대한 이해

• OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector 등 벡터 데이터베이스 사용 경험

• 엔터프라이즈 검색, 지식 관리 또는 RAG 시스템 구축 경험

• 임베딩, 시맨틱 검색, 리랭킹(Reranking) 및 성능 평가 방법론에 대한 이해

• Kubernetes, Docker, Terraform 및 IaC(Infrastructure as Code) 활용 경험

• 옵저버빌리티, 모니터링 체계 구축 및 운영 고도화 경험

• 엔터프라이즈 환경의 보안 및 컴플라이언스 요건을 충족하는 AI 플랫폼 설계 경험

전형 절차 및 안내 사항

• 전형절차
  • 서류전형 - 직무 적합성 인터뷰 - 핵심 역량 인터뷰 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 참고사항
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

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서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.