Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, que atuarão em um projeto do ramo financeiro.

Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia. O que você vai fazer Desenvolver e evoluir serviços backend em Java Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos Integrar serviços com o ecossistema AWS Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura O que você precisa ter Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate Domínio de orientação a objetos e design patterns Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch) Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares Bancos de dados relacionais e NoSQL Docker e/ou Kubernetes Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation CI/CD e familiaridade com Git Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação) Diferenciais Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B GitHub Actions ou AWS CodePipeline Feature Toggle em aplicações de produção Certificações AWS ou Java Atuação em ambientes de alta escala

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